«هوش مصنوعی» (AI) در زمان کنونی در بسیاری از گفتمان‌های مرتبط با تکنولوژی تبدیل شده است. خودروهای خودران، رباتیک پیشرفته، مدیریت ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی، تعمیر و نگهداری شبکه هوشمند و غیره مواردی هستند که هنگام صحبت از هوش مصنوعی به آنها اشاره می شود. با وجود اخبار تصادفی که در مورد تحولات انجام شده در این جهت می شنویم، ممکن است آینده نگران کننده به نظر برسد. به هر صورت در این مقاله می خواهیم درباره هوش مصنوعی در گوشی صحبت کنیم.

هوش مصنوعی در گوشی

با این حال، ممکن است تعجب آور باشد که توجه داشته باشیم که هوش مصنوعی در حال حاضر یک چیز است . ما در زندگی روزمره خود توسط آن احاطه شده ایم. در زیر چند نمونه از زندگی روزمره ما آمده است که در آن هوش مصنوعی جایگاه خود را پیدا می کند. همه این موارد زیر که به شما گفته می شود کاربرد های کلی هستند. که می توان آن ها را با گوشی های هوشمند انجام داد. در انتهای مقاله به کاربرد های تخصصی تر هوش مصنوعی در گوشی می پردازیم.

سفر و ناوبری

ممکن است در مقطعی از زندگی خود از خدمات ناوبری یا سایر خدمات برای یافتن راه خود استفاده کرده باشیم. برای بسیاری، این بخشی از زندگی روزمره آنهاست. چه از نقشه‌ها برای ناوبری استفاده کنید و چه از یک سرویس کرایه تاکسی مانند اوبر، از سرویس‌های مجهز به هوش مصنوعی برای سفر از یک مکان به مکان دیگر استفاده می‌کنید.

گوگل، اپل، و بسیاری دیگر از ارائه دهندگان خدمات مرتبط با ناوبری از هوش مصنوعی برای تفسیر امتیازات اطلاعات دریافتی استفاده می کنند . اطلاعاتی را در اختیار شما قرار می دهند که به ناوبری و دریافت به روز رسانی های ترافیک زنده کمک می کند و به شما امکان می دهد کارآمدتر رفت و آمد کنید.

تعداد زیادی از Geocoding و Maps API برای تبدیل یک ایده به واقعیت وجود دارد.

برنامه های گوشی های هوشمند

تصور زندگی خود بدون تلفن همراه یک چالش به نظر می رسد. اپلیکیشن های مختلف روی موبایل ما به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل شده اند. بسیاری از این برنامه ها مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

دستیارهای هوشمند داخلی روی تلفن های ما مانند سیری، الکسا و دستیار گوگل نمونه های واضح تری از هوش مصنوعی هستند. که اکثر ما از آنها آگاه هستیم و از آنها استفاده می کنیم.

پلتفرم‌های فناوری تلفن همراه بیشتری در حال توسعه راه‌حل‌هایی هستند که از هوش مصنوعی برای مدیریت جنبه‌های مختلف دستگاه مانند مدیریت باتری، پیشنهادات رویداد و غیره استفاده می‌کنند. یکی از ویژگی‌های استاندارد، مانند استفاده از حالت پرتره در تلفن، از هوش مصنوعی نیز استفاده می‌کند.

سرویس‌های مجهز به هوش مصنوعی اکنون بخش مهمی از به‌روزرسانی‌ها در پلتفرم‌های iOS و اندروید هستند.

هوش مصنوعی در گوشی می تواند به عنوان یک خلبان خودکار برای گوشی های هوشمند شما عمل کند

فیدهای رسانه های اجتماعی

برنامه های موجود در گوشی های هوشمند خود را بررسی کنید. تا حضور هوش مصنوعی را در برنامه های مختلف رسانه های اجتماعی احساس کنید. چه فیس‌بوک، توییتر، اینستاگرام یا سایر پلتفرم‌های شما باشد، آنچه در این برنامه‌ها می‌بینید و انجام می‌دهید تا حد زیادی تحت تأثیر یادگیری ماشینی است. هوش مصنوعی فیدهایی را که هنگام مرور در این پلتفرم‌ها یا اعلان‌هایی که دریافت می‌کنید مشاهده می‌کنید، کنترل می‌کند.

سلایق و ترجیحات شما، تاریخچه شما، و حک شدن در SM و غیره شما را در نظر می گیرد تا اطلاعات را برای انتقال فیدهایی که به نظر شما مرتبط تر هستند و تمایل به دیدن آنها دارند، تنظیم کند.

شسی امنیت ایمیل

آگهی ها

چند بار با نگاه کردن به یک آگهی آنلاین به این فکر کرده اید که “به خرید این محصول فکر می کردم”؟. دقیقا همین زمان باید بدانید هوش مصنوعی در کار است.

در اینجا هیچ جادویی وجود ندارد که هوش مصنوعی ذهن شما را بخواند. در عوض، ردیابی کارهایی است که شما آنلاین انجام می دهید. محصولاتی که در سایت های مختلف خرید یا موتورهای جستجو جستجو می کنید، ردیابی می شوند و تبلیغات مربوط به این محصولات به شما داده می شود.

هوش مصنوعی همچنین از اطلاعات مربوط به جمعیت شناسی مانند سن، جنسیت، حرفه و غیره برای تعیین تبلیغات محصولاتی که به احتمال زیاد ترجیح شما هستند استفاده می کند.

این موضوع بیشتر مرتبط می شود، زیرا بسیاری از کسب و کارها از ابزارهای بازاریابی دیجیتال برای هدف قرار دادن مشتریان دلخواه خود استفاده می کنند.

خودروهای هوشمند

حوزه دیگری که هوش مصنوعی حضور خود را در زندگی روزمره ما افزایش می دهد، خودروهای هوشمند هستند.

نه تنها شرکت هایی مانند تسلا در استفاده از اتوماسیون در وسایل نقلیه پیشتاز هستند، بلکه بسیاری از سازندگان خودرو نیز به دنبال ادغام هوش مصنوعی با خودروها هستند تا خدمات یکپارچه فناوری های مختلفی را که شما استفاده می کنید ارائه دهند.

برای مانور بهتر در میان ترافیک، اطلاعات بین خودروها به اشتراک گذاشته می شود. ورودی‌های اطراف ترافیک، به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ موانع جاده‌ای و غیره، فوراً برای هشدار به سایر وسایل نقلیه در شبکه ارسال می‌شوند و امکان مسیریابی مجدد را فراهم می‌کنند.

هیجان انگیز به نظر می رسد؟ چرا یاد نمی گیریم که مهندس ماشین خودران شویم؟

پخش موسیقی و ویدیو

در حالی که توصیه‌های یوتیوب و لیست‌های پخش پیشنهادی در برنامه‌های موسیقی مدتی است که وجود دارند، می‌توان مشاهده کرد که با گذشت زمان، این توصیه‌ها بیشتر به موارد پسندیده شما مرتبط می‌شوند. این هوش مصنوعی در محل کار است که ویدیوها و موسیقی‌هایی را که بیشتر گوش می‌دهید ردیابی می‌کند و پیشنهاداتی در این زمینه ارائه می‌دهد.

انواع مختلفی مانند هنرمندان، ژانر و غیره برای ارائه توصیه‌هایی در مورد این خدمات پخش مورد استفاده قرار می‌گیرند. بسیاری از این توصیه‌ها مواردی هستند که بعید به نظر می‌رسد از آن‌ها اطلاع داشته باشید و به شما کمک می‌کنند محتوای جدیدتر را تماشا یا گوش دهید.

خانه هوشمند

وقتی صحبت از استفاده از هوش مصنوعی در توسعه خانه های هوشمند می شود، الکسا و بیکسبی به ذهن ما می رسند. با این حال، این برنامه های کاربردی هوش مصنوعی فقط به این دستیارهای صوتی هوشمند محدود نمی شود.

دستگاه‌های ترموستاتی که از هوش مصنوعی برای تنظیم خودکار دما استفاده می‌کنند، برنامه‌های هوش مصنوعی که با روشن/خاموش کردن خودکار چراغ‌ها بر اساس حضور انسان در مصرف انرژی صرفه‌جویی می‌کنند.

بلندگوها، برنامه‌هایی که رنگ نور را بر اساس ساعت روز تغییر می‌دهند، و غیره تعداد کمی از برنامه‌هایی هستند که از هوش مصنوعی برای هوشمند کردن خانه‌ها استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی مورد استفاده در حال تکامل است و راه‌حل‌های بیشتری در حال توسعه هستند که رفتار و عملکرد ما را بر اساس آن درک می‌کنند.

استفاده از هوش مصنوعی در گوشی می تواند گزینه های وسیعی را به شما ارائه کند

ورودی هوشمند

آیا نمی‌دانید که هوش مصنوعی کجا در ورودی استفاده می‌شود؟

نیازی نیست فراتر از دستگاه تلفن همراه خود نگاه کنید. تایپ متن با ادغام هوش مصنوعی راحت تر شده است، جایی که کلمات، عبارات و شکلک ها را بر اساس استفاده منظم و سبک نوشتن شما پیش بینی می کند.

این فراتر از تست پیش‌بینی مورد استفاده در تلفن‌های همراه قبلی است، با پیشنهادات مرتبط‌تر با زمینه و سبک شما. عبارات را می توان با یک کشیدن انگشت ساده روی صفحه نوشت.

تعداد کمی از برنامه های ایمیل پیشنهاداتی را برای موضوعات و در بسیاری از موارد، متن تکمیل خودکار را بر اساس جمله ای که تایپ می کنید ارائه می دهند.

شسی هک اینستاگرام

امنیت و نظارت

فکر هوش مصنوعی مفاهیمی را در مورد استفاده از آن برای نظارت در مقیاس بزرگتر به ارمغان می آورد. در حالی که اخلاق یک مورد برای بحث است، مشخص است که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در این حوزه استفاده می شود. نظارت بر خوراک عظیمی که از دوربین‌های مختلف و سایر دستگاه‌ها منتقل می‌شود، نه تنها یک فعالیت دست‌وپاگیر است، بلکه محدودیت‌هایی نیز دارد.

هوش مصنوعی از فناوری هایی مانند تشخیص چهره، تشخیص شی و مکان و غیره برای نظارت بر ورودی های دریافتی و تجزیه و تحلیل آنها استفاده می کند.

خدمات مالی

بانک ها یکی از حوزه هایی هستند که زودتر از سایر حوزه ها اختراعات فناوری را پذیرفته اند. بانکداری اکنون از نیاز به رفتن به یک فضای فیزیکی برای انجام عملیات از طریق تلفن همراه خود خارج شده است.

بانک ها در بسیاری از زمینه ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند، از جمله شناسایی هرگونه فعالیت متقلبانه، تجزیه و تحلیل روند سرمایه گذاری مشتریان، ارائه خدمات به مشتریان و غیره.

آیا تا به حال هنگام انجام تراکنش از یک دستگاه جدید از بانک اعلان دریافت کرده اید؟ این موردی است که از هوش مصنوعی برای شناسایی هرگونه تقلب بالقوه استفاده می شود. اعلان‌های دریافتی از بانک‌ها و مؤسسات مالی در رابطه با خدمات و محصولاتشان، نمونه‌هایی از هوش مصنوعی در درک ترجیحات، الزامات و توان مالی شما برای پیشنهاد محصولات مرتبط است.

استفاده از هوش مصنوعی در گوشی در آینده بیشتر و بیشتر هم خواهد شد

مهمترین کاربرد ها در آینده

سال 2017 سالی بود که هوش مصنوعی (AI) بالاخره وارد گوشی های هوشمند ما شد. نه فقط در فضای ابری که گوشی‌های هوشمند به آن متصل می‌شوند، بلکه در خود گوشی‌های هوشمند.

این تلفن‌ها با داشتن موتورهای هوش مصنوعی روی دستگاه، به گونه‌ای طراحی شده‌اند که داده‌های حسگرها را به‌طور کارآمد دریافت می‌کنند. آن‌ها را جذب می‌کنند. سپس به صورت محلی روی دستگاه ذخیره و محاسبه می‌کنند. این تلفن‌ها با انجام وظایفی مانند تشخیص چهره، پیش‌بینی فعالیت و رمزگذاری داده‌ها، باید تقاضا برای ذخیره‌سازی اضافی و توان محاسباتی را با محدودیت‌های اندازه، اثربخشی هزینه و قدرت باتری متعادل کنند. از آنجایی که تراشه‌های هوش مصنوعی که در این تلفن‌ها قرار می‌گیرند باید بتوانند تصمیمات سریع و دقیق را از داده‌های محلی ارائه دهند، آنها به حافظه و حافظه سیستمی سریع‌تر و خلاقانه‌تر متکی هستند.

موارد استفاده در دنیای واقعی برای گوشی‌های هوشمند هوش مصنوعی

تجربیات کاربر جدید قبلاً از قابلیت های پیشرفته تصویر، شنوایی و پردازش صدا ارائه شده توسط جدیدترین تلفن های هوشمند پدیدار شده است. موج بعدی تجربیات، اپلیکیشن‌هایی خواهند بود که از موارد استفاده جدید برای هوش مصنوعی در گوشی‌های هوشمند، از جمله پردازش زبان، پیش‌بینی فعالیت‌های انسانی، و رمزگذاری داده‌های پیشرفته و غیره پشتیبانی می‌کنند.

با فراگیر شدن تشخیص چهره برای احراز هویت کاربر، نوآوران از هوش مصنوعی روی دستگاه استفاده می‌کنند تا به احراز هویت کاربر پیچیده‌تر، اما امن‌تر و راحت‌تر شود. به عنوان مثال، قبلاً می‌توان از یک عکس برای شکست دادن تشخیص چهره استفاده کرد. اکنون، با استفاده از چندین سنسور عمق سه بعدی و دوربین های مادون قرمز، احراز هویت کاربر تلفن هوشمند هم امن تر و هم سریع تر است.

ترجمه زبان طبیعی با هوش مصنوعی روی دستگاه می‌تواند تشخیص گفتار را که قبلاً در اکثر تلفن‌های هوشمند وجود دارد، افزایش دهد. حتی بیشتر از آن، تجزیه و تحلیل محلی و پردازش مکالمات تلفنی و چت می تواند به تلفن هوشمند کمک کند تا با استفاده از پیش بینی قصد پاسخگوتر شود، جایی که رفتار فرد پیش بینی می شود و دستیار هوشمند اقدام یا خریدی را توصیه می کند. برنامه‌های هوشمند آینده مطمئناً برخی از قابلیت‌های کمک به خریدار را از ربات‌های مبتنی بر ابر به گوشی‌های هوشمند منتقل می‌کنند که سریع‌تر و ایمن‌تر هستند.

شسی آدرس آی پی

نکته

ادغام هوش مصنوعی مبتنی بر ابر با هوش مصنوعی روی دستگاه، دامنه موارد استفاده را حتی بیشتر گسترش می دهد. به عنوان مثال، دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، یک برنامه هشدار زلزله به نام MyShake دارد که از حسگر شتاب‌سنج در گوشی شما استفاده می‌کند (هنگامی که گوشی را به طرفین می‌چرخانید صفحه نمایش را تنظیم می‌کند) و GPS برای اندازه‌گیری میزان لرزش در محل. این برنامه همراه با جمع‌آوری گزارش‌های سایر کاربران MyShake در نزدیکی شما و انجام تجزیه و تحلیل تلفیقی در فضای ابری، قرار است به یک لرزه‌سنج شخصی و یک سیستم هشدار اولیه تبدیل شود.

گوشی‌های هوشمند به ماشین‌های یادگیری تبدیل می‌شوند

تراشه‌های پردازش هوش مصنوعی تخصصی جدید، که از نظر فنی یادگیری ماشینی بیشتری نسبت به هوش مصنوعی دارند، انتقال به هوش مصنوعی محلی روی دستگاه را تامین می‌کنند. یادگیری ماشینی زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است. این فناوری است که به ماشین‌ها کمک می‌کند، در طول زمان، بدون برنامه‌نویسی دستی، با پاسخ به انواع مختلف داده‌ها و در نهایت ایجاد الگوهای تکرارپذیر، به‌طور خودکار خودشان یاد بگیرند. سیستم‌های شبکه عصبی به این برنامه‌های یادگیری ماشینی کمک می‌کنند. تا داده‌ها را مرتب کنند و رایانه‌ها را قادر می‌سازند تا داده‌ها را سریع‌تر طبقه‌بندی کنند.

در سال 2017، مهندسان یاد گرفتند که چگونه یک مؤلفه هوش مصنوعی جدید را به سیستم روی تراشه (SoC) خود اضافه کنند که عملکرد و کارایی وظایف «هوشمند» یا دستیار هوش مصنوعی را بهبود بخشد و آن را مقرون به صرفه، قدرت و اندازه مقرون به صرفه کند.

هوش مصنوعی چالش اندازه و قدرت موبایل را تسریع می کند

از اجزای یک گوشی هوشمند، CPU/GPU، نمایشگر و حافظه بیشترین انرژی را مصرف می کنند. علاوه بر این، اکنون نیاز به نیروی مورد نیاز این موتورهای هوش مصنوعی جدید است. تقاضای مصرف کننده برای نمایشگرهای غنی از پیکسل بیشتر و حافظه بیشتر برای پشتیبانی از آنها به بار می افزاید، بنابراین عمر باتری همچنان یکی از نگرانی های اصلی تولیدکنندگان است.

انتظار می رود خدمات شبکه تجاری 5G در اواخر سال جاری در شهرهای منتخب وارد شود. این آینده از اتصال بی‌سیم با سرعت فوق‌العاده همه‌جا، با ارائه توان عملیاتی تا 50 برابر سریع‌تر از شبکه‌های 4G موجود، با بهبود تأخیر حداقل پنج برابر بهتر از 4G، امکان‌های باورنکردنی را برای تجربه‌های چندرسانه‌ای و ویدیویی باز می‌کند. اما دستگاه‌های تلفن همراه به یک زیرسیستم حافظه پیچیده‌تر نیاز دارند تا با سرعت و نیازهای ذخیره‌سازی بدون افزایش قدرت یا ردپا همراه شوند.

یک موتور اختصاصی هوش مصنوعی نیاز به پردازش دارد

پردازش هوش مصنوعی محلی به افزایش حجم حافظه و نیازهای ذخیره سازی می افزاید. مهمتر از آن، با نوشتن برنامه های کاربردی AI بیشتر، نیاز به عملکرد ذخیره سازی سریعتر به طور تصاعدی افزایش می یابد.

3D NAND در حال تبدیل شدن به راه حل مناسب برای ذخیره سازی دستگاه های تلفن همراه است که به تراکم بالا و ظرفیت بالا در یک فضای کوچک نیاز دارند. جدیدترین نسخه‌های 64 لایه‌ای NAND سه بعدی، لایه‌های سلول‌های ذخیره‌سازی داده را به صورت عمودی برای ایجاد دستگاه‌های ذخیره‌سازی با ظرفیت حداکثر شش برابر بیشتر از فناوری‌های NAND مسطح دوبعدی قدیمی روی هم می‌چینند.

علاوه بر این، آخرین دستگاه های حافظه 3 بعدی NAND از high-p استفاده می کنند

نتیجه

هوش مصنوعی به انسان ها کمک می کند تا بهره وری بیشتری داشته باشند و زندگی بهتری داشته باشند. ما باید به جای اینکه آن را به عنوان یک رقابت در نظر بگیریم، قدر آن را بدانیم. 😎