کاربرد های هوش مصنوعی روز به روز در زندگی ما بیشتر خواهد شد. هنوز هم عده ای در جامعه هستند که نمی دانند هوش مصنوعی چیست. روش های مختلفی برای استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. حالا که این تکنولوژی پیشرفته در بین ما وجود دارد بهتر است یاد بگیریم که کاربرد های آن چیست. در این مقاله می توانید متوجه شوید که AI چگونه در همه ی لایه های زندگی ما فرو رفته است.
کاربرد های هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در حال حاضر تأثیر مثبتی در طیف گسترده ای از صنایع داشته است. این می‌تواند فرآیندها را خودکار کند تا کارمندان را از کار غیرضروری آزاد کند، گزینه‌های یادگیری شخصی‌سازی شده را برای دانش‌آموزان فراهم کند. یا شرکت‌های امنیت سایبری را قادر به استقرار راه‌حل‌های سریع‌تر و کمک به شرکت‌های مد در طراحی لباس‌های مناسب‌تر برای مشتریان خود کند. حتی ChatGPT نیز از یادگیری عمیق برای شناسایی خطاهای کدنویسی و تولید پاسخ های کتبی به سوالات استفاده می کند.
رباتیک هوش مصنوعی
ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی امروزی قادر به حل مشکلات و «فکر کردن» در ظرفیت محدود هستند. در نتیجه، انجام وظایف پیچیده‌تر به هوش مصنوعی واگذار می‌شود. از کار بر روی خطوط مونتاژ در تسلا تا آموزش زبان انگلیسی به دانش آموزان ژاپنی، نمونه هایی از هوش مصنوعی در زمینه رباتیک فراوان است.
هوش مصنوعی و دستیاران هوشمند
اگر تا به حال از سیری درخواست کرده اید که ایرپادهای شما را پیدا کند یا به آمازون الکسا گفته اید که چراغ ها را خاموش کند، احتمالاً با یکی از رایج ترین اشکال هوش مصنوعی در زندگی روزمره تعامل داشته اید. هوش مصنوعی ستون فقرات دستیارهای هوشمند است که این روزها از طریق اکثر تلفن های موجود در بازار قابل دسترسی است و همچنین در خودروها و دستگاه های خانه هوشمند ادغام می شوند. تا سال 2022، بیش از 120 میلیون بزرگسال در ایالات متحده حداقل یک بار در ماه از دستیار هوشمند استفاده می کنند.
هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
ثابت شده است که هوش مصنوعی یک تغییر دهنده بازی در مراقبت‌های بهداشتی است و تقریباً همه جنبه‌های صنعت را از جراحی‌های با کمک ربات تا محافظت از سوابق خصوصی در برابر مجرمان سایبری بهبود می‌بخشد. مراقبت های بهداشتی مدت هاست که از هزینه های سرسام آور پزشکی و فرآیندهای ناکارآمد رنج می برد. هوش مصنوعی به صنعت تحول بسیار مورد نیازی می دهد.
دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی، بازدیدهای غیرضروری از بیمارستان را کاهش می دهند و 8 تا 16 درصد از زمان خود را به پرستاران در این فرآیند می دهند. شرکت‌های داروسازی در کسری از زمان و هزینه‌ای که به‌طور سنتی مصرف می‌کند، در حال تحقیق در مورد داروهای نجات‌دهنده هستند. و هوش مصنوعی حتی برای کمک به ارائه مراقبت های بهداشتی پیشرفته به کشورهایی که به آن نیاز دارند استفاده می شود.
ماشین های خودران
هوش مصنوعی به معنای واقعی کلمه آینده صنعت خودروهای خودران را هدایت می کند. این خودروها مملو از حسگرهایی هستند که دائماً همه چیز را در اطراف خودرو یادداشت می کنند و از هوش مصنوعی برای انجام تنظیمات صحیح استفاده می کنند. این حسگرها هزاران نقطه داده را در هر میلی ثانیه ثبت می‌کنند (مانند سرعت ماشین، شرایط جاده، محل سکونت عابران پیاده، سایر ترافیک‌ها و غیره) و از هوش مصنوعی برای کمک به تفسیر داده‌ها و عمل کردن بر اساس آن استفاده می‌کنند – همه در یک چشم به هم زدن.
ممکن است هنوز راه درازی در پیش داشته باشیم تا اینکه کاملاً قادر به رانندگی خودکار باشیم، اما شرکت‌های زیر راه را برای آینده رانندگی خودران هموار می‌کنند.
کاربرد های هوش مصنوعی در همه حوزه ها دیده می شود
هوش مصنوعی در امور مالی
هوش مصنوعی و صنعت مالی مسابقه ای هستند که در بهشت ساخته شده اند. بخش مالی برای تصمیم‌گیری به دقت، گزارش‌دهی بی‌درنگ و پردازش حجم بالایی از داده‌های کمی متکی است – ماشین‌های هوشمند در همه زمینه‌ها برتر هستند.
همانطور که صنعت به کارایی و دقت هوش مصنوعی توجه می کند، به سرعت در حال پیاده سازی اتوماسیون، چت بات ها، هوش تطبیقی، دفاع ضد کلاهبرداری، تجارت الگوریتمی و یادگیری ماشینی در فرآیندهای مالی است.
بیشتر بخوانید
خطرات هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در سفر و حمل و نقل
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک روند بزرگ در صنعت مسافرت و حمل و نقل است. از ایجاد ترتیبات سفر تا پیشنهاد کارآمدترین مسیر خانه بعد از کار، هوش مصنوعی رفت و آمد را آسان‌تر می‌کند.
بخش‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی به افزایش بازار جهانی فناوری‌های سفر کمک می‌کنند، که در مسیر رسیدن به 12.5 میلیارد دلار تا سال 2026 است. در واقع، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری در نظر گرفته می‌شود که می‌تواند به شرکت‌های مسافرتی مزیت رقابتی بدهد، بنابراین مشتریان می‌توانند انتظار داشته باشند. تعاملات بیشتر با هوش مصنوعی در سفرهای آینده.
چت ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی با تسهیل تعامل انسان‌مانند با مشتریان برای زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر، قیمت‌های رزرو بهتر و حتی توصیه‌های سفر، به سرعت صنعت سفر را تغییر می‌دهند.
هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی
با نزدیک به 4 میلیارد کاربر در پلتفرم هایی مانند توییتر، فیس بوک و اسنپ چت، رسانه های اجتماعی در نبردی دائمی برای شخصی سازی و ایجاد تجربیات ارزشمند برای کاربران هستند. هوش مصنوعی ممکن است آینده صنعت را بسازد یا خراب کند. هوش مصنوعی با توانایی سازماندهی حجم عظیمی از داده ها، تشخیص تصاویر، معرفی چت بات ها و پیش بینی تغییرات در فرهنگ، برای صنعتی با میلیاردها کاربر و حدود 43 میلیارد دلار درآمد در سال 2022 بسیار ارزشمند است. علاوه بر این، یادگیری ماشینی پیشرفته احتمالاً در صنعتی که تحت فشار برای محافظت از کاربران در برابر اخبار جعلی، سخنان مشوق نفرت و سایر بازیگران بد در زمان واقعی است، حیاتی است.
هوش مصنوعی در خرده فروشی
آیا تا به حال در یک وب سایت پیمایش کرده اید تا دوباره تصویری از پیراهنی را که در یک سایت دیگر نگاه می کردید پیدا کنید؟ می توانید از هوش مصنوعی برای آن تشکر کنید. پیاده سازی یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک و فرآیندهای خرده فروشی، شرکت ها را قادر می سازد تا روابط شخصی با مشتریان ایجاد کنند. الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی تجربه کاربر را شخصی می کنند، فروش را افزایش می دهند و روابط وفادار و پایدار ایجاد می کنند.
شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای استقرار ربات‌های گفتگو، پیش‌بینی خرید و جمع‌آوری داده‌ها برای ایجاد یک تجربه خرید مشتری محورتر استفاده می‌کنند. در اینجا آمده است که چگونه برخی از رهبران عمده خرده فروشی و تجارت الکترونیکی هوش مصنوعی را برای افزایش فروش و وفاداری پیاده سازی می کنند.
هوش مصنوعی در بازاریابی
بازاریابان بیشتر و بیشتر بودجه خود را برای پیاده سازی هوش مصنوعی اختصاص می دهند، زیرا یادگیری ماشین ده ها کاربرد در مدیریت موفقیت آمیز بازاریابی و کمپین های تبلیغاتی دارد.
دلیل دیگر افزایش بودجه؟ ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند فن‌آوری‌های جستجوی کلمات کلیدی، ربات‌های گفتگو و خرید و قرار دادن تبلیغات خودکار اکنون به طور گسترده برای مشاغل کوچک و متوسط در دسترس قرار گرفته‌اند.
در اینجا چند نمونه از ابزارهای بازاریابی و تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی آورده شده است.
EliseAI از یک دستیار مجهز به هوش مصنوعی برای رهایی از وظایف ارتباطی تیم های بازاریابی استفاده می کند. از طریق ایمیل، فرم‌های تماس، پیامک و تماس‌های تلفنی با مشتریان احتمالی و مشتریان در تعامل است. علاوه بر این، EliseAI همچنین می‌تواند جلسات را دوباره برنامه‌ریزی کند، پیام‌های بعدی ارسال کند و دستورالعمل‌ها را به اشتراک بگذارد. در نتیجه، تیم‌های بازاریابی می‌توانند روی نیازهای فوری‌تر تمرکز کنند و در عین حال به EliseAI برای حفظ ارتباط دائمی با سرنخ‌ها و مشتریان برتر اعتماد کنند.
RTB House
RTB House فراتر از کمپین های بازاریابی پایه مبتنی بر هوش مصنوعی است و هر کمپین را با الگوریتم های یادگیری عمیق آگاه می کند. سپس تیم‌های بازاریابی می‌توانند به سرعت داده‌های پیچیده را جمع‌آوری و سازماندهی کنند، مخاطبان خاص را بخش‌بندی و هدف قرار دهند و بهترین پلتفرم‌ها را برای دستیابی به خریداران ایده‌آل خود تعیین کنند. RTB House همچنین بنرهای تعاملی را برای محیط های آنلاین ارائه می دهد، بنابراین شرکت ها می توانند تبلیغات بگذارند، بازخورد جمع آوری کنند و تاکتیک های بازاریابی خود را اصلاح کنند.
Drift
Drift از ربات‌های چت، یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی برای کمک به کسب‌وکارها برای رزرو جلسات بیشتر، کمک به مشتریان با سؤالات محصول و کارآمدتر کردن چرخه فروش استفاده می‌کند. این فناوری می‌تواند کارهایی مانند پاسخ دادن به ایمیل، مسیریابی سرنخ‌ها و به‌روزرسانی اطلاعات تماس را خودکار کند. به عنوان مثال، هنگامی که مشتری با استفاده از Drift در یک وب سایت قرار می گیرد، یک ربات چت ظاهر می شود، سؤالاتی می پرسد و در صورت پیشرو بودن، به طور خودکار آنها را در یک کمپین قرار می دهد.
GumGum
GumGum از هوش مصنوعی برای بهینه سازی و خودکارسازی تبلیغات استفاده می کند. شرکتپلتفرم هوش زمینه‌ای Verity قادر است ویدیو، صدا، تصویر و محتوای نوشتاری را تجزیه و تحلیل کند تا از مرتبط بودن آن با مشتریان اطمینان حاصل کند و مکان‌های تبلیغاتی ایده‌آل را برای به حداکثر رساندن دسترسی بر اساس زمینه به جای تکیه بر داده‌های کوکی‌های شخص ثالث تعیین می‌کند.
10 کاربرد قابلیت های هوش مصنوعی در زندگی روزمره
نرم افزارها و دستگاه های مبتنی بر هوش مصنوعی و ML الگوهای فکری انسان را تقلید می کنند تا تحول دیجیتالی جامعه را تسهیل کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی محیط خود را درک می‌کنند، با آنچه درک می‌کنند سروکار دارند، مشکلات را حل می‌کنند و در انجام وظایف کمک می‌کنند تا زندگی روزمره را آسان‌تر کنند.
در اینجا 10 زمینه ای وجود دارد که هوش مصنوعی نقش مهمی در کمک به انسان ها در رفع نیازهای روزمره ایفا می کند:
1) دستیارهای صوتی
دستیارهای دیجیتالی مانند سیری، گوگل هوم و الکسا از رابط های کاربری صوتی (VUI) مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش و رمزگشایی دستورات صوتی استفاده می کنند. هوش مصنوعی به این برنامه‌ها این آزادی را می‌دهد که نه تنها به فرمان‌های صوتی تکیه کنند. بلکه از پایگاه‌های داده گسترده در بسترهای ذخیره‌سازی ابری نیز استفاده کنند. سپس این برنامه‌ها می‌توانند هزاران خط داده را در هر ثانیه تجزیه و تحلیل کنند تا کارها را تکمیل کنند و نتایج موتورهای جستجوی مناسب را برگردانند.
تغییر گسترده ای در آگاهی مصرف کننده و افزایش سطح راحتی با این فناوری وجود دارد. رابط های دستیار صوتی به سرعت در حال پیشرفت هستند، به ویژه در مراقبت های بهداشتی برای شناسایی بیماری های خاص از طریق نشانگرهای زیستی صوتی استفاده می شود. چت ربات‌های مبتنی بر صدا نیز در برنامه‌های سلامت از راه دور برای تریاژ و غربالگری ادغام می‌شوند.
apple
سیری، دستیار دیجیتال اپل، از سال 2011 زمانی که به عنوان بخشی از راه اندازی آیفون 4S در سیستم عامل غول فناوری ادغام شد، وجود داشته است. اپل آن را به عنوان “خصوصی ترین دستیار دیجیتال” توصیف می کند. سیری هوش مصنوعی را برای کمک به کاربران در مواردی مانند تنظیم تایمر و یادآوری، برقراری تماس های تلفنی و تکمیل جستجوهای آنلاین به کار می گیرد.
مایکروسافت
مایکروسافت در سال 2014 با انتشار کورتانا برای ویندوز فون 8.1 به روند دستیار هوشمند پیوست. کورتانا اکنون به عنوان یک “دستیار بهره وری شخصی” یکپارچه شده در مجموعه برنامه های مایکروسافت 365 عمل می کند. به عنوان مثال، این دستیار مجهز به هوش مصنوعی این توانایی را دارد که ایمیل هایی را که نیاز به پیگیری دارند را به کاربران مایکروسافت یادآوری کند یا دستورالعمل های صوتی برای پیوستن به جلسه را از طریق برنامه Teams تشخیص دهد.
سامسونگ
سامسونگ دستیار هوشمند خود Bixby را به عنوان بخشی از عرضه مدل های گلکسی S8 و S8+ خود در سال 2018 رونمایی کرد. این دستیار با دستورات سریع برای باز کردن دوربین تلفن یا شروع یک لیست پخش خاص کار می کند، اما Bixby همچنین می تواند چراغ ها را از طریق دستگاه های خانه هوشمند یا کمک کند. مواردی مانند هدفون های بلوتوث نابجا را پیدا کنید. علاوه بر دستگاه‌های قابل حمل مانند تلفن‌ها و تبلت‌ها، می‌توان به بیکسبی از طریق برخی لوازم سامسونگ مانند یخچال‌های هوشمند نیز دسترسی داشت.
رایج ترین مورد کاربرد های هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند است
2) برنامه های پخش جریانی سرگرمی
غول‌های پخش جریانی مانند نتفلیکس، اسپاتیفای و هولو به طور مداوم داده‌ها را به الگوریتم‌های یادگیری ماشینی تغذیه می‌کنند تا تجربه کاربر را یکپارچه کنند.
با نگاهی دقیق به تعامل کاربر با رسانه های مختلف، این برنامه های پخش جریانی محتوای سفارشی را توصیه می کنند. این برنامه ها با استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های روزافزون کاربر، کاتالوگ هایی از موسیقی، فیلم و سریال های تلویزیونی را متناسب با سلیقه هر کاربر ایجاد می کنند.
هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در ارائه جریان بدون وقفه با تخصیص خودکار سرورهای نزدیک به کاربر دارد. تخصیص پهنای باند نیز به طور خودکار بر اساس محبوبیت یک قطعه خاص از رسانه تغییر می کند.
بیشتر بخوانید هک هوش مصنوعی
3) بازاریابی شخصی
برندها از راه‌حل‌های شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های مشتری برای ایجاد تعامل بیشتر استفاده می‌کنند. گزارشی که توسط OneSpot Research گردآوری شده است نشان می‌دهد که ۸۸ درصد از مصرف‌کنندگان مورد بررسی اظهار داشتند که محتوای شخصی‌شده‌تر باعث می‌شود احساس بهتری نسبت به یک برند داشته باشند.
وقتی مشتریان از طریق بازاریابی شخصی‌شده از طریق ایمیل‌های خودکار و فرم‌های بازخورد به سمت محصولات هدایت شوند، تمایل بیشتری به خرید دارند. نوآوری‌های اخیر با هوش مصنوعی ادعا می‌کنند که از بینایی کامپیوتری برای پیش‌بینی عملکرد تبلیغات استفاده می‌کنند و به برندها کمک می‌کنند به افراد مناسب دست یابند و به کسانی که به آن محصولات نیاز دارند خدمات می‌دهند. بسته به مرحله بازاریابی، اپلیکیشن‌های بازاریابی هوش مصنوعی هم به مشتریان احتمالی و هم به مشتریانی که هدف‌گیری مجدد می‌کنند کمک می‌کنند.
همچنین، هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با استفاده از ابزار آنلاین سازنده لوگو که با مخاطبان طنین‌انداز می‌شود، یک لوگو ایجاد کنند. این به آنها بینش‌هایی در مورد اینکه چه عناصری در بازار تخصصی آنها بهتر عمل می‌کنند یا به درستی محصولات/خدماتشان را به تصویر می‌کشند، می‌دهد.
4) صفحه کلید ورودی هوشمند
آخرین نسخه‌های برنامه‌های صفحه‌کلید تلفن همراه، مفاد تصحیح خودکار و تشخیص زبان را برای ارائه یک تجربه کاربرپسند ترکیب می‌کنند.
با کمک هوش مصنوعی، این برنامه ها می توانند اشتباهات را به طور موثر تصحیح کنند، به جابجایی بین زبان ها کمک کنند، و کلمه بعدی را به شیوه ای غیر مزاحم پیش بینی کنند. با استفاده از اصل الگوریتم یادگیری ماشینی “جنگل تصادفی”، برنامه نویسان هوش مصنوعی به این برنامه ها آموزش می دهند. تا متن پیام در حال تایپ را درک کنند و پیش بینی های دقیق انجام دهند.
اپلیکیشن هایی مانند Typewise و Swiftkey اکنون با بیش از 300 زبان و گویش ادغام شده اند. امکانات اضافه شده مانند ترجمه بلادرنگ و موتورهای جستجوی یکپارچه نیز اخیراً معرفی شده اند.
5) ناوبری و سفر
کار برنامه نویسان هوش مصنوعی در پشت برنامه های ناوبری مانند Google Maps و Waze هرگز به پایان نمی رسد. یوتابایت داده های جغرافیایی که در هر ثانیه به روز می شوند را می توان به طور موثر توسط الگوریتم های ML که بر روی تصاویر ماهواره ای منتشر می شود بررسی کرد.
اخیراً، محققان MIT یک مدل ناوبری ایجاد کرده‌اند که ویژگی‌های جاده‌ها را در نقشه‌های دیجیتال، همه در زمان واقعی، برچسب‌گذاری می‌کند. این نقشه‌های دیجیتال همچنین به‌طور همزمان بر اساس تصاویر ماهواره‌ای که اطلاعاتی در مورد مسیرهای دوچرخه‌سواری و مکان‌های پارکینگ دارند، ایجاد می‌شوند.
الگوریتم های تصویربرداری ساخته شده بر روی شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه های عصبی نمودار (GNN) به روز رسانی های منظم در مسیرها را ساده کرده اند. هوش مصنوعی همچنین به شناسایی مسیرها در تصاویر ماهواره‌ای که تحت پوشش رشد بیش از حد طبیعی با کمک مدل‌های پیش‌بینی هستند کمک می‌کند.
6) گیمینگ
هوش مصنوعی از زمانی که کلاسیک‌هایی مانند Pac-Man و Pong برای ساختن بصری جهان وجود داشتند، جایگاهی در بازی پیدا کرده بود. با این حال، تاکنون نوآوری‌ها در هوش مصنوعی بازی بر ارائه چالش‌های جالب‌تر به گیمر متمرکز بوده است و نه بر سنجش طرز فکر گیمر.
اکنون اپلیکیشن های گیمیفی شده برای سنجش قدرت ذهنی گیمر در مواجهه با شکست حتمی طراحی شده اند. این به مطالعه روش های کاهش افسردگی و اضطراب در گیمرها و افراد به طور کلی کمک می کند.
با استفاده از هدست‌های واقعیت مجازی (VR)، برخی از این برنامه‌های بازی، درمان شناختی رفتاری (CBT) را برای تعامل بیشتر ارائه می‌کنند.
احتمالا در دوربین گوشی هوشمند خود یکی از کاربرد های هوش مصنوعی را دیده باشید
8) فن آوری های تشخیص چهره
محبوب ترین کاربرد این فناوری در اکثر مدل های گوشی های هوشمند پرچمدار امروزی، قابلیت بازگشایی قفل Face ID است. بزرگترین چالشی که این فناوری با آن مواجه است، نگرانی گسترده در مورد تعصبات نژادی و جنسیتی استفاده از آن در پزشکی قانونی است.
شبکه‌های عصبی متخاصم مولد (GANN) برای کاهش حاشیه خطا در نرم‌افزار تشخیص چهره استفاده می‌شوند. این شبکه های عصبی همچنین در حال آموزش هستند تا استفاده غیراخلاقی از فناوری Deepfake را مشخص کنند.
صنایع مختلف همچنین در حال توسعه نرم افزار هوش مصنوعی هستند که حالات چهره را برای شناسایی خلق و خو و قصد تشخیص می دهد. Emotion AI یا Affective Computing یک حوزه در حال ظهور مورد علاقه برای سنجش تجربه مشتری است.
9) امنیت و نظارت
تقریباً غیرممکن است که یک انسان به طور همزمان به تعداد زیادی مانیتور یک شبکه دوربین مداربسته نظارت داشته باشد. بنابراین، به طور طبیعی، ما نیاز به خودکارسازی چنین وظایف نظارتی و افزایش بیشتر آنها را با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین احساس کرده‌ایم.
هوش مصنوعی ناظران انسانی را آزاد می‌کند تا روی راستی‌آزمایی وقایع حیاتی تمرکز کنند و بر اساس آنها عمل کنند. بخش نظارت و شناسایی ثابت نظارت توسط نرم افزار نظارت تصویری هوش مصنوعی انجام می شود. هوش مصنوعی می تواند رفتارهای نامنظمی را که گاهی اوقات ممکن است توسط چشم انسان نادیده گرفته شود، تشخیص دهد.
توسعه نرم افزار تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی نیز در سیستم های نظارتی مکان های عمومی پرخطر مانند ساختمان های دولتی استفاده می شود. در حال حاضر، دولت های لیبرال در حال یافتن راه هایی برای کاهش خطر نقض حریم خصوصی ناشی از نظارت هوش مصنوعی هستند.
بیشتر بخوانید لباس هوشمند
10) اینترنت اشیا
تلاقی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) فرصت های زیادی را برای توسعه لوازم خانگی هوشمندتر که برای کارکردن به حداقل دخالت انسان نیاز دارند، باز می کند. اینترنت اشیا با دستگاه‌هایی که با اینترنت در تعامل هستند سروکار دارد. اما بخش هوش مصنوعی به این دستگاه‌ها کمک می‌کند تا از داده‌ها یاد بگیرند.
پنج مرحله گسترده درگیر در توانمندسازی اینترنت اشیاء عبارتند از: ایجاد، ارتباط، تجمیع، تجزیه و تحلیل و عمل. اثربخشی مرحله نهایی، «عمل» بر اساس عمق تحلیل است و هوش مصنوعی به آن ارزش زیادی می‌افزاید.
هوش مصنوعی پتانسیل داده های جمع آوری شده توسط دستگاه های IoT را از طریق حسگرها باز می کند. آموخته‌های حاصل از این داده‌ها در چندین تکرار، دستگاه‌های IoT را قادر می‌سازد تا به محرک‌ها و نیازهای انسانی بهتر پاسخ دهند.
نتیجه
هوش مصنوعی به مرور زمان می تواند بیشتر از این ها وارد زندگی ما شود. شما باید کار کردن با انواع هوش مصنوعی را کم کم فرا بگیرید. درست مانند افرادی که هنوز نمی توانند با گوشی های هوشمند به خوبی کار کنند شما هم ممکن است در آینده دچار مشکل شوید. پس برای به روز نگه داشتن خودتان هم که شده از کاربرد های هوش مصنوعی برای خودتان استفاده کنید.
